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具体的な事例で、計算してみよう。今、以下の様なＡ、Ｂ，Ｃの３種類のデータがあったとする。この場合、３種類のデータのばらつきの程度は、Ａ＜ Ｂ ＜ Ｃであることは明らかで、これについて標準偏差を計算すると
Ａ： ８、９、１０、１１、１２
Ｂ： ７、８、９、１０、１１、１２、１３
Ｃ： ５、６、７、８、９、１０、１１、１２、１３、１４、１５
Ａの場合、σ（Ａ）＝｛（８－１０）２ ＋（９－１０）２＋（１０－１０）２＋
（１１－１０）２＋（１２－１０）２｝／ （５－１）＝√１０／４＝ １．５８
同様にＢ、Ｃの場合を計算すると、σ（Ｂ）＝２．１６、 σ（Ｃ）＝３．３１
となる。データのばらつき程度と、標準偏差の大きさの関係がおおよそ把握できる。
要修正点・・・・２ヶ所
１点目・・・７－８行目の｛ ｝／（５－１）のところに平方根記号をかぶせる。
２点目・・・８行目の１０／４は平方根の中にいれる。
００１７ 分散・標準偏差の意義は？
「ばらつき」の程度を表すのに分散と標準偏差があると（００１５）述べた。これは
どの様に使い、どの様な役目があるでしょうか。標準偏差σで言うと
（１）機械加工の精度や能力を評価する指標
（２）もの作りの工程、即ち生産工程の安定度の目安を示す指標
（３）上限規格値と下限規格値と比較して、規格外れの発生する危険性（割合）を推定
（４）２つの生産工程で製造した製品品質に差があるか否かを調べるとき、必要な数値
などです。品質管理においてその「ばらつき」の大小をはかる指標が分散であり、標準偏差です。従って、品質管理
を実施していく上で、分散、標準偏差には常に関心を持っている必要があります。
分散の平方根が標準偏差ですから、分散の使い方も基本的には、標準偏差と同じです。
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